10周成为数据分析师6期系列课

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005.10周成为数据分析师6期系列课
├─01、10周成为数据分析师
│  ├─第10节 叶老师第二阶段（1）
│  │  ├┈3.1 课后思考解答.mp4
│  │  ├┈3.2 为什么数据分析师不能只懂技术.mp4
│  │  ├┈3.3 不是越高级、越复杂的技术就是好技术.mp4
│  │  ├┈3.4 数据分析师与一线业务运营者的区别(1).mp4
│  │  ├┈3.5 数据分析师与一线业务运营者的区别(2).mp4
│  │  ├┈3.6 bilibili广告系统相关背景及数据介绍.mp4
│  │  ├┈3.7 CPC广告投放系统的要素介绍（1）.mp4
│  │  ├┈3.8 CPC广告投放系统的要素介绍（2）.mp4
│  │  ├┈3.9 CPC广告投放系统的要素介绍（3.mp4
│  │  └┈第10节 叶老师第二阶段（1）.rar
│  ├─第11节 叶老师第二阶段（2）
│  │  ├┈3.10 b站内CPC广告业务场景与优化问题介绍.mp4
│  │  ├┈3.11 b站内CPC广告业务优化思路及分析过程1.mp4
│  │  ├┈3.12 b站内CPC广告业务优化思路及分析过程2.mp4
│  │  ├┈3.13 CPC广告优化在复杂业务环境下考虑要素.mp4
│  │  ├┈3.14 推荐书籍及相关岗位.mp4
│  │  ├┈3.15 课后思考.mp4
│  │  ├┈4.1 课后思考解答.mp4
│  │  ├┈4.2 互联网电商平台数据分析的思路（1）.mp4
│  │  ├┈4.3 互联网电商平台数据分析的思路（2）.mp4
│  │  └┈4.4 bilibili会员购平台业务背景介绍.mp4
│  ├─第12节 叶老师第二阶段（3）
│  │  ├┈4.10 Python知识点讲解——数据分析.mp4
│  │  ├┈4.11 订单数据的宏观分类与分析思路.mp4
│  │  ├┈4.12 订单时间分布分析.mp4
│  │  ├┈4.13 订单价格分布分析.mp4
│  │  ├┈4.14 订单数据的微观分类与分析思路.mp4
│  │  ├┈4.5 bilibili会员购平台相关数据介绍.mp4
│  │  ├┈4.6 订单数据的数据分析基本思路.mp4
│  │  ├┈4.7 Python知识点讲解——单表格读取.mp4
│  │  ├┈4.8 Python知识点讲解——多表格读取.mp4
│  │  └┈4.9 Python知识点讲解——数据清洗.mp4
│  ├─第13节 叶老师第二阶段（4）
│  │  ├┈4.15 订单数据的微观分类与分析思路.mp4
│  │  ├┈4.16 商品单维度分析.mp4
│  │  ├┈4.17 商品多维度分析.mp4
│  │  ├┈4.18 不同地区客单价分析.mp4
│  │  ├┈4.19 订单数据多表格数据的汇总与分析.mp4
│  │  ├┈4.20 针对用户属性判别的分析.mp4
│  │  ├┈4.21 针对地区品牌渗透度判别的分析.mp4
│  │  ├┈4.22 书籍用户画像与订单数据可视化的比较.mp4
│  │  └┈4.23 相关岗位及课后思考.mp4
│  ├─第14节 大周老师第二阶段（1）
│  │  ├┈3-01认识Series数据类型及大文件的处理方法.mp4
│  │  ├┈3-02初识NumPy操作.mp4
│  │  ├┈3-03矢量化运算与切片访问.mp4
│  │  ├┈3-04花式索引与转置操作.mp4
│  │  ├┈3-05降维与堆叠.mp4
│  │  ├┈3-06广播运算.mp4
│  │  ├┈3-07条件逻辑转数组.mp4
│  │  ├┈3-08项目实战时间的处理1.mp4
│  │  ├┈3-09项目实战时间的处理2.mp4
│  │  └┈第14节 大周老师第二阶段（1）.zip
│  ├─第15节 大周老师第二阶段（2）
│  │  ├┈3-10空值填充与重复值处理.mp4
│  │  ├┈3-11旅游网站项目实战1.mp4
│  │  ├┈3-12旅游网站项目实战2.mp4
│  │  ├┈4-01解释Excel的日期bug.mp4
│  │  ├┈4-02折线图与它的参数们.mp4
│  │  ├┈4-03柱状图与条形图.mp4
│  │  ├┈4-04饼图的绘制.mp4
│  │  ├┈4-05散点图到气泡图.mp4
│  │  ├┈4-06直方图的绘制与理解.mp4
│  │  └┈4-07绘制箱型图.mp4
│  ├─第16节 大周老师第二阶段（3）
│  │  ├┈4-08堆积条形图.mp4
│  │  ├┈4-09子图绘制.mp4
│  │  ├┈4-10用户信息数据可视化1.mp4
│  │  └┈4-11用户信息数据可视化2.mp4
│  ├─第17节 叶老师第三阶段（1）
│  │  ├┈5.0 开场白及课后思考讲解.mp4
│  │  ├┈5.1 第一章节目录介绍.mp4
│  │  ├┈5.2 互联网电商平台入驻商数据分析的思路.mp4
│  │  ├┈5.3 亚马逊平台跨境电商业务背景介绍.mp4
│  │  ├┈5.4 亚马逊平台入驻商相关数据介绍.mp4
│  │  ├┈5.5第二章节目录介绍.mp4
│  │  ├┈5.6 什么是入驻商用户画像体系.mp4
│  │  ├┈5.7 用户画像在业务中的应用场景和业务价值.mp4
│  │  ├┈5.8 如何搭建亚马逊美国市场用户画像体系.mp4
│  │  └┈叶老师第三阶段.rar
│  ├─第18节 叶老师第三阶段（2）
│  │  ├┈5.10 用户地区分布分析（2）.mp4
│  │  ├┈5.11 用户地区分布分析（3）.mp4
│  │  ├┈5.12用户购买习惯分析.mp4
│  │  ├┈5.13 价格地区分布与价格时间分布（1）.mp4
│  │  ├┈5.14 价格地区分布与价格时间分布（2）.mp4
│  │  ├┈5.15 第三章目录介绍.mp4
│  │  ├┈5.16 用户画像对于多品牌矩阵运营的帮助.mp4
│  │  ├┈5.17 用户画像对于用户搜索习惯的分析.mp4
│  │  ├┈5.18 用户画像对于电商团队管理的帮助.mp4
│  │  └┈5.9用户地区分布分析（1）.mp4
│  ├─第19节 叶老师第三阶段（3）
│  │  ├┈5.19 推荐书籍以及课后思考.mp4
│  │  ├┈6.0 开场白及课后思考解答.mp4
│  │  ├┈6.1 第一章目录介绍.mp4
│  │  ├┈6.2 电商入驻商广告业务及传统分析链路分析.mp4
│  │  ├┈6.3 漏斗模型的搭建与入驻商相关广告应用.mp4
│  │  ├┈6.4 多广告组分析时如何进行优化决策.mp4
│  │  ├┈6.5第二章目录介绍.mp4
│  │  ├┈6.6 仓储体系数据化.mp4
│  │  ├┈6.7 市场体系数据化.mp4
│  │  └┈6.8 运营体系数据化（1）.mp4
│  ├─第1节 开班典礼
│  │  ├┈1-1课程整体介绍.mp4
│  │  ├┈1-2预习课程安排.mp4
│  │  ├┈1-3薪选课详页及认证介绍视频.mp4
│  │  ├┈1-4 10周成为数据分析师答疑课程一.mp4
│  │  └┈20211022数据分析答疑.docx
│  ├─第20节 叶老师第三阶段（4）
│  │  ├┈6.10 第三章目录介绍.mp4
│  │  ├┈6.11 产品生命周期判断.mp4
│  │  ├┈6.12用户生命周期与使用习惯的精细化运营.mp4
│  │  ├┈6.13 结合用户使用习惯的增长黑客法则.mp4
│  │  ├┈6.14 推荐书籍及课后思考.mp4
│  │  └┈6.9 运营体系数据化（2）.mp4
│  ├─第21节 大周老师第三阶段（1）
│  │  ├┈大周老师第三阶段.rar
│  │  ├┈周5-01Jupyter中的列表跳转实现.mp4
│  │  ├┈周5-02正则表达式的含义及应用场景.mp4
│  │  ├┈周5-03元字符与反义代码.mp4
│  │  ├┈周5-04限定符.mp4
│  │  ├┈周5-05分组匹配.mp4
│  │  ├┈周5-06贪婪和非贪婪.mp4
│  │  ├┈周5-07分支条件匹配.mp4
│  │  ├┈周5-08零宽断言.mp4
│  │  └┈周5-09旅游网站数据提取实战.mp4
│  ├─第22节 大周老师第三阶段（2）
│  │  ├┈周5-10租房数据提取.mp4
│  │  ├┈周5-11电商评论项目实战1.mp4
│  │  ├┈周5-12电商评论项目实战2词云图绘制.mp4
│  │  ├┈周5-13股票爬虫实战1.mp4
│  │  ├┈周5-14股票爬虫实战2.mp4
│  │  ├┈周6-01递归知识的复习.mp4
│  │  ├┈周6-02Python递归处理文件和文件夹.mp4
│  │  ├┈周6-03使用Python进行多文件的数据合并.mp4
│  │  ├┈周6-04使用Python发送简单邮件.mp4
│  │  └┈周6-05发送附件以及多人发送方法实现.mp4
│  ├─第23节 大周老师第三阶段（3）
│  │  ├┈周6-06封装发送邮件方法.mp4
│  │  ├┈周6-07正文的漂亮格式.mp4
│  │  ├┈周6-08用户行为项目1.mp4
│  │  └┈周6-09用户行为项目2.mp4
│  ├─第24节 叶老师第四阶段（1）
│  │  ├┈7.0 开场白及课后思考解答.mp4
│  │  ├┈7.1.0 第一章目录介绍.mp4
│  │  ├┈7.1.1 什么是商业分析.mp4
│  │  ├┈7.1.2 数据化商业分析与传统的行业研究区别.mp4
│  │  ├┈7.1.3 业务分析与商业分析的区别.mp4
│  │  ├┈7.2.0 第二章目录介绍.mp4
│  │  ├┈7.2.1 亚马逊Kindle电子书相关数据介绍.mp4
│  │  ├┈7.2.2 0-1变量、时间序列变量的介绍.mp4
│  │  └┈叶老师第四阶段.rar
│  ├─第25节 叶老师第四阶段（2）
│  │  ├┈7.2.3 多变量线性回归的概念介绍.mp4
│  │  ├┈7.2.4 亚马逊Kindle书籍多渠道分析介绍.mp4
│  │  ├┈7.2.5 亚马逊Kindle书籍多渠道分析数据处理.mp4
│  │  ├┈7.2.6 亚马逊kindle书籍商业分析1.mp4
│  │  ├┈7.2.6 亚马逊kindle书籍商业分析2.mp4
│  │  ├┈7.2.6 亚马逊kindle书籍商业分析3.mp4
│  │  └┈7.2.7 电子书对实体书销量影响程度判断1.mp4
│  ├─第26节 叶老师第四阶段（3）
│  │  ├┈7.2.7 电子书对实体书销量影响程度判断2.mp4
│  │  ├┈7.3.0 参考文献，推荐书籍，课后思考.mp4
│  │  ├┈8.0 开场白及课后思考解答.mp4
│  │  ├┈8.1 第一章目录讲解.mp4
│  │  ├┈8.1.1.0 实战项目与业务逻辑回顾.mp4
│  │  ├┈8.1.1.1 日常型分析报告.mp4
│  │  ├┈8.1.1.2 调研型分析报告.mp4
│  │  ├┈8.1.1.3 展示型分析报告.mp4
│  │  └┈8.1.1.3 展示型分析报告2.mp4
│  ├─第27节 叶老师第四阶段（4）
│  │  ├┈8.1.2 常用的数据统计指标.mp4
│  │  ├┈8.1.3 电子商务运营中统计指标拆解.mp4
│  │  ├┈8.1.4 互联网产品的指标体系（1）.mp4
│  │  ├┈8.1.4 互联网产品的指标体系（2）.mp4
│  │  ├┈8.2.0 第二章目录介绍.mp4
│  │  ├┈8.2.1 用户数据指标.mp4
│  │  ├┈8.2.2 行为数据指标.mp4
│  │  └┈8.2.3 业务数据指标.mp4
│  ├─第28节 叶老师第四阶段（5）
│  │  ├┈8.2.4 什么是RFM模型.mp4
│  │  ├┈8.2.5 如何构建RFM模型.mp4
│  │  ├┈8.2.6 RFM模型实战案例讲解（1）.mp4
│  │  ├┈8.2.6 RFM模型实战案例讲解（2）.mp4
│  │  ├┈8.2.6 RFM模型实战案例讲解（3）.mp4
│  │  ├┈8.2.6 RFM模型实战案例讲解（4）.mp4
│  │  ├┈8.2.6 RFM模型实战案例讲解（5）.mp4
│  │  └┈8.3.0 推荐书籍及课后思考.mp4
│  ├─第29节 大周老师第四阶段（1）
│  │  ├┈大周老师第四阶段.rar
│  │  ├┈周7-01数据分析与人工智能.mp4
│  │  ├┈周7-02线性回归的理解与实现.mp4
│  │  ├┈周7-03初识K近邻.mp4
│  │  ├┈周7-04KNN的鸢尾花分类实现.mp4
│  │  └┈周7-05KMeans聚类分析及实战.mp4
│  ├─第2节 第六期-开班典礼
│  │  ├┈2-1第六期-课程整体介绍.mp4
│  │  └┈2-2第六期-预习课程安排.mp4
│  ├─第30节 大周老师第四阶段（2）
│  │  ├┈周8-01SQL的使用场景.mp4
│  │  ├┈周8-02数据库的基本结构.mp4
│  │  ├┈周8-03SQL语句的分类及功能.mp4
│  │  ├┈周8-04数据库定义语言.mp4
│  │  ├┈周8-05数据库操作语言.mp4
│  │  └┈周8-06Python操作数据库.mp4
│  ├─第31节 叶老师第五阶段（1）
│  │  ├┈9.0 开场白及课后思考解答.mp4
│  │  ├┈9.1.0 第一章目录介绍.mp4
│  │  ├┈9.1.1 什么是商品画像体系.mp4
│  │  ├┈9.1.2 商品画像体系的数据来源（1）.mp4
│  │  ├┈9.1.2 商品画像体系的数据来源（2）.mp4
│  │  ├┈9.1.31 曝光价格分析.mp4
│  │  ├┈9.1.32 商品review分析.mp4
│  │  ├┈9.1.33 商品排名趋势分析（1）.mp4
│  │  ├┈9.1.33 商品排名趋势分析（2）.mp4
│  │  └┈叶老师第五阶段.rar
│  ├─第32节 叶老师第五阶段（2）
│  │  ├┈9.1.34 商品标题动态词频分析（1）.mp4
│  │  ├┈9.1.34 商品标题动态词频分析（2）.mp4
│  │  ├┈9.1.34 商品标题动态词频分析（3）.mp4
│  │  ├┈9.2.0 第二章目录介绍.mp4
│  │  ├┈9.2.1 什么是产品关联度分析.mp4
│  │  ├┈9.2.3 购物篮分析的应用（1）.mp4
│  │  ├┈9.2.3 购物篮分析的应用（2）.mp4
│  │  ├┈9.2.3 购物篮分析的应用（3）.mp4
│  │  └┈9.2.4 产品定位分析.mp4
│  ├─第33节 叶老师第五阶段（3）
│  │  ├┈10.0 开场白及课后思考讲解.mp4
│  │  ├┈10.1.0 第一章目录介绍.mp4
│  │  ├┈10.1.1.1 简历制作.mp4
│  │  ├┈10.1.1.2 广告、电商、数据分析简历制作.mp4
│  │  ├┈10.1.2 数据分析师的职业发展规划.mp4
│  │  ├┈10.1.3 技术问题的准备方法及应对思路.mp4
│  │  ├┈10.1.4 逻辑问题的准备方法及应对思路（1）.mp4
│  │  ├┈10.1.4 逻辑问题的准备方法及应对思路（2）.mp4
│  │  ├┈10.1.5 业务问题的准备方法及应对思路.mp4
│  │  └┈9.3.0 推荐书籍及课后思考.mp4
│  ├─第34节 叶老师第五阶段（4）
│  │  ├┈10.1.6 面试中你应该如何展现自己（1）.mp4
│  │  ├┈10.1.6 面试中你应该如何展现自己（2）.mp4
│  │  ├┈10.1.6 面试中你应该如何展现自己（3）.mp4
│  │  └┈10.2.0 数据分析进阶推荐书籍.mp4
│  ├─第35节 大周老师第五阶段
│  │  ├┈大周老师第五阶段.rar
│  │  ├┈周10-01初识PyEcharts.mp4
│  │  ├┈周10-02实战天猫交易数据可视化.mp4
│  │  ├┈周10-03广告效果聚类分析.mp4
│  │  ├┈周9-01SQL的条件查询.mp4
│  │  ├┈周9-02联合查询与分组查询.mp4
│  │  ├┈周9-03子查询与关联查询.mp4
│  │  ├┈周9-04DataFrame与SQL关联查询的比较.mp4
│  │  └┈周9-05用户消费行为分析.mp4
│  ├─第3节 叶老师第一阶段（1）
│  │  ├┈3-1.1数据是什么？数据能做什么？.mp4
│  │  ├┈3-1.2数据的变异性、规律性和客观性.mp4
│  │  ├┈3-1.3数据分析师的三个特点.mp4
│  │  ├┈3-1.4数据分析的四大步骤.mp4
│  │  ├┈3-1.5Excel简介及优劣势分析.mp4
│  │  ├┈3-1.6Python简介及优劣势分析.mp4
│  │  ├┈3-2.1课后思考解答.mp4
│  │  ├┈3-2.2互联网数据分析的基本思路.mp4
│  │  ├┈3-2.3不同类型的数据分析方法及原理.mp4
│  │  └┈叶老师第一阶段.zip
│  ├─第4节 叶老师第一阶段（2）
│  │  ├┈4-2.10 多维数据的筛选和应用.mp4
│  │  ├┈4-2.11 课后思考.mp4
│  │  ├┈4-2.4 线性回归.mp4
│  │  ├┈4-2.5 逻辑回归.mp4
│  │  ├┈4-2.6 仿真模拟.mp4
│  │  ├┈4-2.7 不同数据分析方法的Excel实践.mp4
│  │  ├┈4-2.8 图表类型选择.mp4
│  │  └┈4-2.9 坐标轴、颜色、图表细节优化.mp4
│  ├─第5节 大周老师第一阶段（1）
│  │  ├┈5-1-01开课及上课所需软件.mp4
│  │  ├┈5-1-02文件读取及路径说明.mp4
│  │  ├┈5-1-03sheet页读取及DataFrame理解.mp4
│  │  ├┈5-1-04DataFrame的列访问与计算访问.mp4
│  │  ├┈5-1-05DataFrame数据的行列访问.mp4
│  │  ├┈5-1-06数据合并与持久化.mp4
│  │  ├┈5-1-07DataFrame的URD.mp4
│  │  ├┈5-1-08员工薪水数据的业务分析探索.mp4
│  │  ├┈5-1-09认识数据及列的重命名.mp4
│  │  └┈大周老师第一阶段.rar
│  ├─第6节 大周老师第一阶段（2）
│  │  ├┈1-10探索性分析计算1.mp4
│  │  ├┈1-11探索性分析计算2.mp4
│  │  ├┈1-12探索性分析计算3.mp4
│  │  ├┈1-13探索性分析计算4.mp4
│  │  ├┈2-01数据分析项目全流程及目标定义剖析.mp4
│  │  ├┈2-02数据来源及数据抽样详解.mp4
│  │  ├┈2-03数据探索新分析及脏数据产生的原因.mp4
│  │  └┈2-04数据预处理方法与分析建模的理解.mp4
│  ├─第7节 叶老师第一阶段（新增1）
│  │  ├┈0 目录.mp4
│  │  ├┈1 什么是数据运营链路.mp4
│  │  ├┈2 数据运营的三大模块.mp4
│  │  ├┈3 事前、事中、事后分析.mp4
│  │  ├┈4 多维分析的概念.mp4
│  │  ├┈5 多维分析的应用.mp4
│  │  ├┈6.1 可视化的目的.mp4
│  │  ├┈6.2 可视化的原则.mp4
│  │  └┈数据分析的概念和意义.pdf
│  ├─第8节 叶老师第一阶段（新增2）
│  │  ├┈7.1 可视化中数的应用.mp4
│  │  ├┈7.2 可视化中图表元素的优化.mp4
│  │  ├┈7.3 可视化中表的应用.mp4
│  │  ├┈7.4 可视化中图的应用.mp4
│  │  └┈7.5 可视化中组合的应用.mp4
│  └─第9节 叶老师第一阶段（新增3）
│  └─├┈1 统计学的背景与概念.mp4
│  └─├┈2 统计学中的数据与变量.mp4
│  └─├┈3 数据、统计、信息、解读、归因的链路.mp4
│  └─├┈4 趋势：离散+集中+变化.mp4
│  └─├┈目录.mp4
│  └─└┈统计学基础应用.pdf
├─02、机器学习算法模型推导及项目实战
│  ├─第10节 主题模型
│  │  ├┈10.1主题模型.mp4
│  │  ├┈10.2MLEvsMAPvsBayesian.mp4
│  │  ├┈10.3从生成的角度来看LDA.mp4
│  │  └┈10.4计算模型的参数.mp4
│  ├─第1节 机器学习介绍
│  │  ├┈1.1机器学习、大数据、数据挖掘的区别和联系.mp4
│  │  ├┈1.2分类、回归和聚类的理论.mp4
│  │  ├┈1.3机器学习的流程 数据预处理.mp4
│  │  ├┈1.4案例：通过广告投放预测产品销量.mp4
│  │  └┈机器学习课件及代码.zip
│  ├─第2节 K-NN 最近邻
│  │  ├┈2.1KNN介绍.mp4
│  │  ├┈2.2欧式距离以及KNN实现.mp4
│  │  ├┈2.3KNN的决策边界.mp4
│  │  ├┈2.4通过交叉验证选择K.mp4
│  │  ├┈2.5特征缩放.mp4
│  │  ├┈2.6二手车估价案例.mp4
│  │  └┈2.7KNN的延伸内容（Optional）.mp4
│  ├─第3节 线性回归与逻辑回归
│  │  ├┈QA.mp4
│  │  ├┈逻辑回归1.mp4
│  │  ├┈逻辑回归2.mp4
│  │  ├┈线性回归1.mp4
│  │  └┈线性回归2.mp4
│  ├─第4节 朴素贝叶斯
│  │  ├┈4.1朴素贝叶斯的核心思想.mp4
│  │  ├┈4.2垃圾邮件分类-01.mp4
│  │  ├┈4.3垃圾邮件分类-02.mp4
│  │  ├┈4.4手推一个完整的例子.mp4
│  │  ├┈4.5文本表示-01.mp4
│  │  ├┈4.6文本表示-02.mp4
│  │  └┈4.7Extensions.mp4
│  ├─第5节 SVM支持向量机
│  │  ├┈5.1SVM-01.mp4
│  │  ├┈5.2SVM-02.mp4
│  │  ├┈5.3SVM-03.mp4
│  │  └┈5.4SVM-04.mp4
│  ├─第6节 决策树与随机森林
│  │  ├┈6.1决策树01.mp4
│  │  ├┈6.2决策树02.mp4
│  │  ├┈6.3随机森林01.mp4
│  │  ├┈6.4随机森林02.mp4
│  │  └┈6.5随机森林03.mp4
│  ├─第7节 K-means
│  │  ├┈7.1聚类分析.mp4
│  │  ├┈7.2kmeans算法.mp4
│  │  ├┈7.3kmeans算法过程及特性.mp4
│  │  ├┈7.4kmeans的实现.mp4
│  │  ├┈7.5kmeans案例.mp4
│  │  ├┈7.6kmeans的目标函数.mp4
│  │  ├┈7.7K值如何选择.mp4
│  │  └┈7.8其他聚类算法及问答.mp4
│  ├─第8节 矩阵分解
│  │  ├┈8.1Recommender.mp4
│  │  ├┈8.2矩阵分解推荐系统.代码演示.1.mp4
│  │  └┈8.3矩阵分解推荐系统.代码演示.2.mp4
│  └─第9节 Boosting
│  └─├┈9.1XGBoost.mp4
│  └─├┈9.2训练模型.mp4
│  └─├┈9.3使用泰勒级数近似目标函数.mp4
│  └─├┈9.4新的目标函数.mp4
│  └─└┈9.5寻找最好的Split.mp4
└─04、数据分析师Python基础必修
└─├─第1节 Python爬虫入门到项目实战01
└─│  ├┈1.1虚拟环境.mp4
└─│  ├┈1.2selenium环境.mp4
└─│  ├┈1.3基本定位方法.mp4
└─│  ├┈1.4鼠标事件与截图方法.mp4
└─│  └┈1.5常见安全攻击手法.mp4
└─├─第2节 Python爬虫入门到项目实战02
└─│  ├┈2.1cookies操作.mp4
└─│  ├┈2.2js操作.mp4
└─│  ├┈2.3xpath操作.mp4
└─│  └┈2.4cssselector requirements.mp4
└─├─第3节 Python爬虫入门到项目实战03
└─│  ├┈3.1京东商品信息保存01.mp4
└─│  ├┈3.2京东商品信息保存02.mp4
└─│  ├┈3.3等待.mp4
└─│  ├┈3.4pymysql.mp4
└─│  └┈3.5远程启动.mp4
└─├─第4节 Python爬虫入门到项目实战04
└─│  ├┈4.1元类.mp4
└─│  ├┈4.2orm.mp4
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└─└─第5节 Python爬虫入门到项目实战05
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└─└─├┈5.2百度贴吧爬虫实战01.mp4
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