七月在线·深度学习课程

admin

33.七月在线·深度学习课程
├─DL_11月深度学习班
│  ├─ppt
│  │  ├┈第10课：深度学习与各种迁移应用.pdf
│  │  ├┈第1课 数学基础.pdf
│  │  ├┈第2课：从线性分类器到人工神经网络.pdf
│  │  ├┈第3课：计算机视觉与卷积神经网络.pdf
│  │  ├┈第4课：深度学习框架与应用.pdf
│  │  ├┈第5课 detection_dec10.pdf
│  │  ├┈第6课：词嵌入(word2vec)与相关应用.pdf
│  │  ├┈第7课：循环神经网络与长短时记忆及应用.pdf
│  │  ├┈第8课：循环神经网络应用.pdf
│  │  └┈第9课：强化学习与DQN.pdf
│  ├─视频
│  │  ├┈07.第7课 循环神经网络与LSTM（寒）.mp4
│  │  ├┈11.10（上）深度学习与各种迁移学习应用（寒）.mkv
│  │  ├┈11.10（下）深度学习与各种迁移学习应用（寒）.mkv
│  │  ├┈11.1夯实深度学习数据基础（管）.mkv
│  │  ├┈11.2从线性分类器到人工神经网络（寒）.mkv
│  │  ├┈11.3 卷积神经网络与图像识别.mkv
│  │  ├┈11.4主流深度学习框架示例（寒）.mkv
│  │  ├┈11.5图像物体检测与风格变化（李）.mkv
│  │  ├┈11.6 让计算机学会人类的文字：词嵌入（寒）.mkv
│  │  ├┈11.8循环神经网络在NLP上的应用（寒）.mkv
│  │  └┈11.9增强学习与Deep Q Network（寒）.mkv
│  └─资料
│  └─├─工具软件
│  └─├─课件与代码
│  └─├─预习资料
│  └─├┈2.半小时掌握凸优化.pdf
│  └─├┈caffe安装教程.docx
│  └─├┈Densely Connected Convolutional Networks.pdf
│  └─├┈fabfile.py
│  └─├┈fabfile_usage.txt
│  └─├┈Fix Frozen After Login In Ubuntu 14.pdf
│  └─├┈FlashFXP4_OYKSOFT.rar
│  └─├┈IMG_20161126_181222.jpg
│  └─├┈neural-style使用方法.docx
│  └─├┈Screenshot_2016-11-26-18-09-54-060_com.tencent.mm.png
│  └─├┈tensorflow_manual_cn.pdf
│  └─├┈win10下安装cuda8.0+theano.docx
│  └─├┈Xshell_5.0.0.37_setup.1459931786.exe
│  └─├┈《11月深度学习班》一般问题解答.txt
│  └─├┈点点滴滴积少成多---进阶30k之路---邓大为.doc
│  └─├┈七月在线11月DL班ssh登录GPU云服务器步骤.docx
│  └─└┈凸优化_Boyd_王书宁译.pdf
└─DL_5月深度学习班
└─├─第10课 更多框架
└─│  ├┈5月班第10课_framework.pdf
└─│  └┈第10课 更多框架.avi
└─├─第1课 机器学习中数学基础
└─│  ├┈第1课 机器学习中数学基础.avi
└─│  └┈五月班第一次课件：机器学习中数学基础 (1).pdf
└─├─第2课 高效计算基础与图像线性分类器
└─│  ├┈5月班第2课课件：高效计算基础与图像线性分类器.pdf
└─│  ├┈image linear classification.zip
└─│  ├┈numpy_operations.ipynb
└─│  └┈第2课 高效计算基础与图像线性分类器.avi
└─├─第3课 梯度下降法与反向传播
└─│  ├┈5月班第3课课件：梯度下降法与反向传播 (1).pdf
└─│  └┈第3课 梯度下降法与反向传播.avi
└─├─第4课 CNN与常用框架
└─│  ├┈5月深度学习班第4课--CNN，典型网络结构与常用框架.pdf
└─│  └┈第4课 CNN与常用框架.avi
└─├─第5课 CNN训练注意事项与框架使用
└─│  ├┈5月班第5次课 - caffe TensorFlow使用与CNN训练注意事项.pdf
└─│  └┈第5课 CNN训练注意事项与框架使用.avi
└─├─第6课 CNN推展案例
└─│  ├┈5月班第6次课 - CNN扩展 图像识别与定位 物体检测 NeuralStyle.pdf
└─│  └┈第6课 CNN推展案例.avi
└─├─第7课 RNN介绍
└─│  ├┈5月班第7课课件_rnn_intrduction.pdf
└─│  └┈第7课 RNN介绍.avi
└─├─第8课 RNN应用
└─│  ├┈5月班第8课_rnn_appliacation.pdf
└─│  └┈第8课 RNN应用.avi
└─└─第9课 更多的网络类型
└─└─├┈5月班第9次课课件_more_about_nn.pdf
└─└─└┈第9课 更多的网络类型.avi

游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复

版权声明

1、本站所发布的一切学习教程、软件等仅限用于学习体验和研究目的；请自觉下载后24小时内删除，严禁用于其他用途，如果你喜欢教程，请支持正版教程软件，得到更好的正版服务，本站内容全部来自网络，版权争议与本站无关，如果您认为侵犯了您的合法权益，请联系我们删除。发送邮件到邮箱：2519279843@qq.com。

2、对于不当转载或引用本网站内容而引起的民事纷争、行政处理或其他损失，本网站不承担责任。

3、对不遵守本声明或其他违法、恶意使用本网站内容者，本网站保留追究其法律责任的权利。